阅读给定材料，指出其中存在的3处错误论证并分别说明理由，每条不超过150字。
【材料】
目前，生成式AI主要通过学习和提取样本中的规律进而生成新的数据，它更侧重于预测和生成自然语言，在文本或图像等领域的应用较为广泛，但深度和广度相对有限。要想达到人们期望的更为理想的状态——产生自我意识并解决目前人类未解问题，例如用于天体领域研究，甚至是理解宇宙，还有较大发展空间。由此可知，生成式AI目前可以应用到更深层次领域，在天体领域研究方向大有作为。。
事实上，能够理解宇宙的AI不仅要能生成新的数据，更要关注如何深入理解和解析宇宙中的各种信息、事物的发展规律以及事物的完整结构，其深度和广度相对来说也更深更大。这就需要AI具备更强的智能水平和泛化能力，以及更高的认知和“想象力”水平。而以往的AI都是依赖大量已有数据训练出来的，无法突破在训练数据基础上构建的知识边界。但未来AI具备解决未知问题的能力，因此，能将使用组合式递归神经网络（RCNN），做到像生物一样自我学习、不断“进化”。
而让AI拥有这些能力和大量的数据、完善的算法有关。数据是AI的“饲料”，AI需要数据才能进行深度学习；具备自主性和适应性的算法是AI深度理解和解析宇宙中各种复杂信息和规律的关键。有了这些条件，就能构建出能够理解宇宙的AI。
【参考答案】
1、第一段中由“生成式AI在文本或图像等领域的应用较为广泛，但用于天体领域研究还有较大发展空间”推出“生成式AI目前可以应用到更深层次领域，在天体领域研究方向大有作为”存在论证错误。因为论据表明生成式AI并未应用到更深层次领域，在天体领域研究还有较大的发展空间，论据与论点冲突，属于自相矛盾。
2、第二段中由“未来AI具备解决未知问题的能力”推出“能将使用组合式递归神经网络，做到像生物一样自我学习、不断进化”存在论证错误。因为“未来AI将使用组合式递归神经网络，做到像生物一样自我学习、不断进化”是因，而“具备解决未知问题的能力”是果，论证倒因为果，属于因果倒置。
3、第三段由“具备大量的数据、完善的算法”推出“能构建出能够理解宇宙的AI”存在论证错误。因为“大量的数据、完善的算法”只是能构建出能够理解宇宙的AI的部分原因，还有很多其他原因，推不出此结论，属于复合原因。
